数据科学与大数据技术生产实习是本专业核心的实践教学环节，开设于第6学期，共4学分，历时4周。实习聚焦云计算技术在工业场景中的全流程开发与运维。学生将完整参与云平台的集群搭建运维全环节。通过实习，学生将达成以下核心能力目标：
1、云平台搭建与运维：
（1）掌握Linux系统配置（CentOS 7最小化安装、网络配置/NAT模式、yum源优化等）。
（2）实现MySQL主从复制、Redis哨兵模式、Nginx反向代理等高可用架构。
（3）实现Docker容器化部署（静态/动态项目迁移）。
（4）熟练部署静态、动态网页项目。
2、系统集成：
（1）通过防火墙配置（firewalld）、服务鉴权（Redis密码/SQL权限控制）实现安全策略。
（2）MySQL性能调优（主从同步、读写分离）、Redis持久化（RDB/AOF混合策略）实现数据库管理。
3、工程素养与协作：
（1）提升通过技术文档和资料解决实际问题的能力。
（2）培养项目需求分析、方案设计、编码实现、测试验证的完整工程流程意识。
（3）强化团队协作与沟通能力。
本实习旨在通过真实的工业项目实践，深化学生对云计算技术的理解，锤炼其云计算运维、系统集成与工程实施的核心技能，为未来职业发展奠定坚实基础。
22生产实习优秀作品介绍
汇报人：曲洪涛
班级：22数据科学与大数据技术2班
设计题目：基于腾讯云服务器的若干网页项目部署
